Про LLM, стартапы и окно возможностей
…
Заплатил 50$, чтобы попробовать хайповый web-generative-app. Обещали магию.
Пострадал. Поплевался.
«Магия» оказалась мультиагентной моделью с несколькими стандартными интеграционными модулями, упакованной в ужасно медленный UI, с публикацией прототипов на перегруженный shared-хостинг.
Лучше всей остальной магии работала магия упирания в лимит запросов. Без пояснений.
Такие нынче стартапы. И их даже мейджоры индустрии покупают.
Генеративные модели против плохих идей
LLM радикально удешевили и ускорили прототипирование. Разработка больше не является узким местом.
Сегодня за неделю можно:
собрать рабочий MVP,
обвязать его инфраструктурой,
подготовить к публичному запуску.
И после этого спокойно отменить запуск. Не потому что «не успели». А потому что бизнес-идея слабая.
Произошёл сдвиг фокуса. Раньше идея обгоняла реализацию. Теперь наоборот: реализация обгоняет осмысление.
Код стал дешёвым. Интерфейсы — быстрыми. Ошибки разработки — не критичными.
Чётко сформулировать, зачем продукт существует, какую проблему решает, и почему он вообще должен жить — по-прежнему дорого.
В результате всё чаще стартапы упираются не в execution, а в смысл.
Генеративные модели не ускорили бизнес. Они сняли оправдание плохим идеям.
Напоминание для стартаперов билдеров
Почти весь разговор сегодня крутится вокруг AGI. Кого и когда заменят, насколько быстро это произойдёт и что вообще делать человеку в мире, где «всё умеют машины». Это удобная перспектива: она позволяет смотреть далеко вперёд и не принимать решений сейчас. Но рынок будет ломаться совсем не так.
Он не будет массово заменять людей. Он будет тихо застывать вокруг сервисов «по умолчанию». Мы уже проходили через это, просто забыли, как выглядел этот процесс изнутри. Когда-то приём платежей был сложной инженерной и юридической задачей. Потом появился Stripe — не идеальный, не самый дешёвый и не самый гибкий, но достаточно простой и надёжный. И в какой-то момент рынок перестал быть пространством выбора. Он стал пространством инерции. Ты всё ещё мог сделать платёжку. Ты мог сделать её лучше. Но ты уже не мог сделать её стандартом.
Сейчас происходит то же самое, только быстрее и сразу во всех нишах. Генеративные модели радикально удешевили прототипирование и практически сняли главный тормоз раннего рынка — стоимость проверки гипотез. Разработка перестала быть узким местом, а ошибка перестала быть фатальной. Это создаёт ощущение бесконечного будущего: кажется, что теперь всегда можно «попробовать ещё раз». Но на самом деле мы живём в коротком переходном окне возможностей.
Пока это окно открыто, за считанные недели можно занять узкую нишу, встроиться в конкретный рабочий процесс, стать решением «для этого конкретного случая». Не потому что идея гениальна, а потому что рынок ещё не застыл. Но он застынет. На каждый устойчивый паттерн — будь то платежи, авторизация, биллинг, AI-ассистенты, хранилища или автоматизация — появится сервис «по умолчанию». Он не будет лучшим и не будет архитектурно чистым. Он будет просто достаточным: глубоко интегрированным, привычным и почти бесплатным в использовании для большинства.
В этот момент рынок распределяется один раз. Не потому что альтернативы невозможны, а потому что массовое изменение поведения всегда дороже, чем терпимость к несовершенству. После этого стартапам остаётся знакомый набор ролей: нишевые отклонения, экзотические требования, идеологически чистые решения. Это не плохо, но это уже не массовый рынок и не «долинная» траектория роста.
Поэтому текущий момент — не про технологии. Он про тайминг.
Генеративные модели не ускорили бизнес и не сделали идеи лучше. Они временно сняли сопротивление среды. Дальше сопротивление вернётся — не в виде стоимости разработки, а в виде инерции рынка.
Это не конец возможностей. Это конец эпохи, когда можно было опоздать и всё равно догнать. Поэтому сейчас имеет смысл не обсуждать, как всех заменит AGI, а усердно проверять гипотезы в нишах, которые ещё не заняты монополистом «по умолчанию».